Sentindo o DNA
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Sentindo o DNA

Jul 19, 2023

Engenharia Biomédica da Natureza (2023)Cite este artigo

3 Altmétrico

Detalhes das métricas

A quantificação de uma única molécula da força e especificidade de sequência das interações entre proteínas e ácidos nucleicos facilitaria a sondagem da ligação proteína-DNA. Aqui mostramos que os eventos de ligação entre a ribonucleoproteína Cas9 cataliticamente inativa e qualquer sequência curta predefinida de DNA de fita dupla podem ser identificados detectando mudanças na corrente iônica como nanoestruturas de DNA linear com código de barras adequadamente projetadas com saliências de DNA de fita dupla de ligação a Cas9 translocadas através de nanoporos de estado sólido. Projetamos nanoestruturas de DNA com código de barras para estudar as relações entre a sequência de DNA e a especificidade de ligação ao DNA, eficiência de ligação ao DNA e tolerância à incompatibilidade de DNA de Cas9 no nível de nucleotídeo único. A detecção baseada em nanoporos de nanoestruturas com código de barras de DNA pode ajudar a melhorar o projeto de ribonucleoproteínas eficientes e específicas para aplicações biomédicas, e pode ser desenvolvida em ensaios sensíveis de detecção de proteínas.

O reconhecimento de sequências de ácidos nucleicos por proteínas é fundamental para a biologia. Devido à especificidade da ligação proteína-DNA, as interações entre essas biomoléculas formam a base de muitas ferramentas de biossensor, técnicas de engenharia biomolecular e novas terapias . Em particular, os sistemas de repetições palindrômicas curtas agrupadas regularmente interespaçadas (CRISPR)/dCas9 surgiram como ferramentas poderosas para a expressão genética direcionada, bem como para o diagnóstico, e um trabalho substancial está sendo realizado atualmente para melhorar a eficiência e a especificidade do CRISPR/Cas3,4. É, portanto, essencial desenvolver ensaios simples e sensíveis que analisem as interações entre ácidos nucleicos e proteínas nos seus estados dobrados e funcionais, para capturar o seu comportamento nativo. Além disso, é imperativo que estas metodologias sejam sensíveis às diferenças de sequência de nucleótidos únicos, o que pode ter um impacto dramático na ligação.

A detecção de pulso resistivo com nanoporos de estado sólido é um método atraente para avaliar eventos de ligação. A técnica oferece flexibilidade para estudar DNA, RNA e proteínas em seus estados nativos com um único sistema de detecção. A detecção de nanoporos depende da medição de mudanças na corrente iônica à medida que as moléculas são conduzidas através de um poro nanométrico usando um campo elétrico aplicado. A mudança da corrente iônica devido a um evento de translocação reflete o tamanho, forma e carga da molécula5. Existem dois tipos de nanoporos: biológicos e de estado sólido. Embora os nanoporos de proteínas derivados biologicamente sejam ideais para sequenciamento de DNA6, os nanoporos de estado sólido oferecem controle sobre o tamanho dos poros durante o processo de fabricação, permitindo a detecção de uma ampla gama de analitos.

Embora esta versatilidade permita a análise de uma variedade de biomoléculas, a falta de especificidade na detecção também apresenta um desafio para a detecção multiplexada, onde os alvos de interesse devem ser facilmente diferenciados. Para superar esta barreira, capitalizamos a nanotecnologia do DNA, que permite a concepção e montagem de nanoestruturas personalizadas que contêm locais de ligação específicos para proteínas de interesse7.

Neste artigo, fabricamos nanoporos de estado sólido puxando capilares de quartzo, também conhecidos como nanopipetas, para serem usados ​​como ferramenta de detecção geral. O DNA de fita dupla (dsDNA) cria uma queda de corrente iônica no sinal do nanoporo. Ao ligar um analito, como uma proteína, ao dsDNA, são criados picos de corrente secundários. Ao projetar sítios ou sequências de ligação específicas ao longo de uma fita de DNA, é produzido um padrão identificável. Esta impressão digital é observável como uma assinatura única de picos na corrente iônica. A marcação e mapeamento de sequências de DNA nativas direcionadas em nanoporos foram previamente realizadas usando uma variedade de métodos, incluindo sondas peptídicas de ácido nucleico8,9, ligação bioquímica10, fatores de transcrição11 e modificação química com metiltransferase e biotinilação12. Recentemente, o uso da análise de nanoporos para medir a ligação de uma variante de Cas9 cataliticamente inativo ou morto (dCas9) ao dsDNA foi demonstrado2,13 Nosso sistema se baseia nesses trabalhos iniciais de prova de conceito, introduzindo nanoestruturas de DNA projetadas para usuários. definiu testes de alvo de DNA, expandindo assim o espaço de aplicação de detecção de nanoporos, nanotecnologia de DNA e triagem de interações proteína-DNA. Aqui demonstramos que, quando cuidadosamente projetados e testados, os complexos dCas9 poderiam atuar como um marcador, permitindo o mapeamento altamente específico do DNA para determinar alterações em pares de bases únicos, o que é particularmente importante para o diagnóstico .

1016) molecules25. The number of multiplexed protein–DNA interactions is limited only by the number of nanopores and our ability to assemble these DNA nanostructures. In the sensing region of the nanostructure, two oligos were designed to create a dsDNA overhang that is 50 bp in length. This dsDNA overhang can present any DNA sequence of interest including target sequences for dCas9 binding./p> 65 events for each experiment. A control nanostructure with target DNA containing no PAM was also tested as seen in grey, where N > 165. Calculations were made using equations (1) and (2). c, Quantification of labelled events dependent on varying relative concentration ratio of DNA nanostructures (green or purple) in solution with equimolar concentrations of the two dCas9 probes (standard deviation represents one sample measured in at least two different pores). Calculations were made using equations (3–6). N > 85 events for each condition. Error bars represent standard deviation between nanopores. d, Reproduced experiments with 11001 and 11111 nanostructures barcode at a ratio of 2:1 in solution with equimolar concentrations of both dCas9 probes added. The different bars (1, 2 and 3) are three independent sample preparation repeats in three different nanopores. Calculations were made using equations (3–6). N > 100 events for each measurement. In all experiments, dCas9 probes were added in excess to target DNA molecules./p> 45 events for each experiment. Error bars are result of standard deviation from normalization to control binding efficiency./p> 45 events. d, Variations of probe 2 with mutations in gRNA. e, Comparison between predicted efficiency (grey) and measured binding efficiency when mutations are introduced into gRNA. Each experiment has at least greater than N > 55 events. f, Bar graphs with normalized binding ratios depicting probe dependence of GMT and large variation of binding among probes with introduced mutations. Each experiment has at least more than N > 55 events./p>15 pA are discarded. The parameters to find the spikes are based on manual analysis of the threshold, height, distance and prominence parameters from the Python peakfinder package. This is tested on the first ten and last ten events to ensure the parameters are consistent and will accurately find the peaks. Following this, events are sorted on the basis of the number of spikes. Following the sorting, the events are analysed by eye and events that have folds or knots interfering with the barcode are discarded. Our lab has shown that as few as four events are sufficient for positive detection in the majority of cases, while nine correct events increase the probability of positive detection to more than 90% (ref. 46). Percentage of events with dCas9 bound in Figs. 2b and 4 is calculated the following way:/p>